( Identification of Bipolar Disorder Using a Combination of Multimodality Magnetic Resonance Imaging and Machine Learning Techniques )
Özet : Bipolar, yaygın bir şekilde yanlış tanı konulan veya tanı konulamayan bir duygu durum bozukluğudur. Kinik semptomları, majör depresyon, şizofreni, dikkat eksikliği ve hiperaktivite bozukluğu ile örtüşmektedir. Bu örtüşme, yanlış tanı koyma veya tanı konamama durumunu genişletmektedir. Raporlara göre, genel popülasyona kıyasla bipolar hastalarının intihar riski 20 kat yüksek bulunmuş olduğundan doğru tanının konulabilmesi daha önemli hale gelmiştir. Bu makaleden önceki çalışmalarda ya yapısal MRI ya da fonksiyonel MRI tercih edilmiş olup tutarsızlıkların olduğu görülmüştür. Bu çalışmada, bipolar bozukluğuna doğru tanı koyabilmek için yapısal ve fonksiyonel MRI kombine edilerek SVM sınıflandırma modeli kullanımı ile doğru tanı olasılığını arttırmak amaçlanmıştır. SVM sınıflandırılmasının kullanılarak, ReHo ve Gri maddenin incelenmesinin kombine edilerek baz alındığı bu ilk çalışma, ReHo ve Gri maddenin ayrı ayrı incelendiği çalışmalara göre daha iyi sonuçlanmıştır. Yapısal ve fonksiyonel MRI kombinasyonu bipolar bozukluğun tanınmasını geliştirebilir sonucuna varılmıştır. Ancak bu çalışmada da sınırlamalar mevcuttur. Çalışma için seçilen bipolar bozukluğa sahip bireyler uzun süredir reçetelidir ve beyindeki değişikliklerin ilaçlardan mı kaynaklı, hastalığın kendisinden mi olduğunu ayırt etmek zordur. Bunun gibi sınırlamalar, gelecek çalışmalar için öneri niteliği taşımaktadır.
Referans : Li, H., Cui, L., Cao, L., Zhang, Y., Liu, Y., Deng, W., & Zhou, W. (2020). Identification of Bipolar Disorder Using a Combination of Multimodality Magnetic Resonance Imaging and Machine Learning Techniques. BMC psychiatry, 20, 1-12. https://doi.org/10.1186/s12888-020-02886-5
Saygılarımla,
Psikolog Büşra Arslan
CBTiSTANBUL